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AI预测大选会成为美国选举中的新宠吗？
美国大选差不多尘埃落定。多国领导人已经纷纷祝贺拜登当选，与此同时，科学界也迎来欢呼。对这场争议不断的选举，科技圈KOL们的反应是怎样的？多家科技公司用AI预测来大选成绩也给传统民调公司带来了压力，AI预测大选会成为以后美国选举中的新宠吗？
科学界为拜登获选欢呼
科学界对特朗普政府的一些政策诟病已久。
特朗普政府奉行“美国优先”政策。在国际事务中，脱离了重要的国际科学组织，包括巴黎气候协定、伊朗核协议、联合国科教文组织及世界卫生组织。在美国国内，特朗普政府限制技术移民，削减科研预算紫微预测美国选举，例如，其发布的“10052号”公告暂停了持H-1B、H-2B、L和J签证的人员进入美国，这些签证通常是允许博士后、医学研究人员进入美国实验室进行科学研究。限制外国技术人员入境会导致一些职位由于没有合适的人选而空缺，影响美国科学的发展。
就在大选前的9月和10月AI预测大选会成为美国选举中的新宠吗？，国际三大顶尖学术期刊 、 和 Cell 纷纷发表评论，声讨特朗普的“美国优先”政策对美国科学的灾难性影响。
《自然》杂志认为如果拜登当选，拜登政府将还会采取行动AI预测大选会成为美国选举中的新宠吗？，扭转关于移民和学生签证政策带来的恶劣后果，使美国恪守其国际承诺紫微预测美国选举，重回世界卫生组织和教科文组织。
根据拜登作出的承诺，若他当选，美国将加强防控新冠的 “测试与追踪项目”（test and trace ）、恢复与世卫组织（WHO）的关系、重返《巴黎协定》、取消对特定国家的旅行禁令、放宽签证限制。
另一方面，各大科技公司的CEO们也纷纷发文表达感慨。
亚马逊 CEO 杰夫 · 贝索斯在上写道，他们的胜利标志着“团结、同情和正派不是属于过去时代的”。
微软创始人比尔 · 盖茨发文祝贺表示，他期待与新政府和国会两边的领导人合作，控制这场大流行病的蔓延。
拜登获选消息传开后，AI界同样欢呼雀跃。
AI大佬斯坦福大学吴恩达教授表达了对竞选结果的看法，他认为：“选举结果让我松了一口气紫微预测美国选举，并感谢这么多人使之成为可能。感谢每一位选举工作人员，让选举过程公平地进行。感谢捍卫真相的媒体。”
AI预测大选结果更准吗？
与社交媒体上的众说纷纭不同的是，今年的人工智能预测 2020 年美国大选均看好拜登当选。
《华尔街日报》报道了本次激烈的总统大选中各AI公司预测的成绩。
人工智能算法KCore 和.AI利用推文和消息之类的信号来捕获更广泛的美国选举动态图。两者都预测拜登拥有更强大的优势。
其中，意大利的NLP公司.ai根据过去选举的数据和相关的数百万社交网络内容，比较准确地预测了拜登赢得50.2%的选票，而川普47.3%。
加州的群体智能公司.ai则通过收集人群比如大宗商品投资者的预测和决策来做判断。从9月的一次调查准确地预测了8个摇摆州的结果，而且能预测哪些州更激烈。
当然也有预测失败的。比如曾经正确预测了20多次选举和公投的 Inc.的系统Polly，这次预测拜登会以372 to 166大赢，而且拿下佛罗里达。虽然大方向对，但是有点过头了。
跌宕起伏的美国大选在AI看来似乎没有太多悬念。
2020美国大选AI
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随着科技的发展和人们对传统预测方法的兴趣日益增加，紫微预测作为一种古老而神秘的预测方式，在现代社会中找到了新的立足点。特别是在政治领域，如美国总统大选，AI（人工智能）预测作为一种现代工具，正逐渐受到人们的关注。然而，易经网推荐紫微预测，这引发了关于哪种预测方法更有效、更值得信赖的讨论。
紫微预测源于中国古代，通过分析星象来预测个人的命运和未来的趋势。这种方法在今天仍然被许多人视为一种有效的预测手段，尤其是在面对重大决策时，如选举。与之相比，AI预测则依赖于大数据分析、机器学习和复杂的算法模型来预测选举结果。这两种方法各有千秋，紫微预测凭借其深厚的文化底蕴和对人类命运的独特理解，而AI预测则以其强大的数据处理能力和精准度见长。
那么，AI预测是否会在未来的美国总统大选中成为新宠呢？这个问题的答案取决于多种因素。首先，公众对于不同预测方法的信任度是一个重要因素。如果人们更加倾向于相信基于科学和技术的方法，那么AI预测可能会越来越受欢迎。其次，预测的准确性也是一个关键因素。如果AI预测能够持续提供比传统方法更准确的结果，它将更有可能被广泛接受。
然而，紫微预测也有其独特的优势。它不仅仅是一种预测工具，更是一种文化现象。对于那些寻求心灵安慰和深层次意义的人来说，紫微预测提供了不同于现代技术的独特视角。此外，紫微预测强调的是个人与宇宙之间的联系，这种哲学观念在今天仍然具有吸引力。
综上所述，虽然AI预测可能在未来美国总统大选中扮演更重要的角色，但紫微预测并不会因此失去其价值。两者都有其存在的理由和适用的场景。易经网推荐紫微预测，强调了其在文化和心理层面的重要性，同时也为人们提供了更多元化的选择。
